摘要
随着人工智能概念的火热，越来越多的云平台客户开始对Gpu透传表现出浓厚的兴趣（对比之下，最开始研究GPU透传的老外们大多是为了能在自己的服务器上玩游戏）。这里将介绍一下我配置GPU透传的过程。
一、万恶的Nvidia
思来想去，还是把这段话放在最前面，以表示我对Nvidia的痛恨。要是用AMD显卡，这项工作我至少能省两天的工作量。在显卡行业处于垄断地位的Nvidia，不知是出于何种目的，在它的驱动中会禁止显卡在Kvm虚机中工作，所以Gpu Passthrough的很大一项工作就是寻找办法将Nvidia骗过去。顺便套用老外写的一句话，我自己花钱买的显卡，怎么用是我自己的事情，为毛不让我在Kvm虚机中使用？
二、显卡型号
不是所有的显卡都支持GPU透传，截至到2018年，Nvidia官方文档中，支持Gpu透传的显卡如下：
除此之外，还需要考虑服务器能否支持这些类型的显卡。我这边测试使用的是M2000显卡，仅在浪潮NF5280M4和Dell R730上支持。另外还得注意显卡是全高还是半高。M2000是全高显卡，所以只能插在横向PCI扩展槽位上。
三、物理机配置
如果显卡和服务器能匹配上，那么在服务器上通过lspci命令可以直接看到显卡（不需要安装驱动）。如果看不到，恭喜你，那就是服务器主板不支持该显卡。
之后要做的事情：开启iommu，加载vfio内核，解绑nouveau驱动。至于VT-d什么的，都2018年了，服务器应该都默认开启了吧。网上的参考资料很多，我主要参考了这篇帖子OpenStack Pike版本+KVM+Passthrough+NVIDIA显卡1060透传。稍微有点不一样的地方在于，考虑到服务器重启后虚机要自动重新绑定显卡，所以得加上开机启动脚本，将显卡解绑的操作在开机后自动做掉。另外一个区别是我用的docker容器，有一些文件夹得做目录映射。这是一个见招拆招的过程，这里不再详述。
四、Openstack配置
首先尽量使用P版本，我测试时使用的是M版本，有很多配置不支持，得手工从P版本反合M版本。
修改Controller的Nova配置如下：
修改Compute的Nova配置如下：
尽量使用高版本的qemu，我测试时用的2.6.0和2.10.0。Libvirt版本是2.0.0。
Compute安装OVMF 这里有个很傻的地方在于，最新的OVMF包安装之后，引导文件生成于/usr/share/edk2.git/ovmf-x64/目录。而M版本的Nova没有去调用libvirt的配置文件，而是写死了去读取/usr/share/OVMF/目录。所以得手工把文件拷贝到/usr/share/OVMF/目录下。
设置flavor
openstack flavor set m1.large --property "pci_passthrough:alias"="M2000:1"
openstack flavor set m1.large --property "capabilities:boot_mode"="uefi"
镜像打上标签： img_hide_hypervisor_id=true hw_firmware_type=uefi
UEFI镜像制作参考KVM 开启UEFI支持
五、虚机安装驱动
虚机正确的打开方式如图：
然后这个设备就是我们透传进去的显卡
安装驱动后跑分结果
六、虚机安装驱动
展示一下高端的卡，一个月工资都买不起一块，桑心
动态Attach，Detach都是可以的
Win10里的效果（这卡一般不是Windows用的，所以没装驱动）
七、过程中遇到的坑
- 服务器不支持GPU卡
- 内核不支持GPU卡
- Openstack版本低
- Windows镜像驱动装不上
- Centos镜像引导不起来
以上